MATH121
Linear Regression on TI-86

1. Enter lists
2nd.jpg (1064 bytes) wpe11.jpg (844 bytes) wpe14.jpg (920 bytes) more.jpg (1323 bytes) more.jpg (1323 bytes) wpe16.jpg (932 bytes) In OPS, SetLEdit sets up the List editor.
2nd.jpg (1064 bytes) wpe12.jpg (844 bytes) wpe1B.jpg (902 bytes) The xStat, yStat, and fStat lists are on screen.
To clear a list, use the arrow keys to hilite the name of the list, then press clear.jpg (1409 bytes) enter.jpg (1308 bytes)
       
Now enter the data into the sStat and yStat lists. To begin entering data into a list, hilite the first entry in the list (or the dotted line in an empty list), type in the number, and press enter.jpg (1308 bytes) after each value.
     
Enter a 1 into the fStat list for each entry in the xStat list.
exit.jpg (1154 bytes) Exit the list editor
     
2. Do the linear regression
2nd.jpg (1064 bytes) wpe1D.jpg (849 bytes) Go to the statistics operations.
wpe1E.jpg (899 bytes) f3.jpg (930 bytes) enter.jpg (1308 bytes) Calculate the LinR (linear regression) line. Values of a, b, corr (which is r), and n are now on screen.
      
3. Turn on the statistics plot.
2nd.jpg (1064 bytes) plus.jpg (849 bytes) f3.jpg (930 bytes) f1.jpg (899 bytes) enter.jpg (1308 bytes) Turn on Plot1
dnarrow.jpg (857 bytes) f1.jpg (899 bytes) Use a scatter plot
dnarrow.jpg (857 bytes) f1.jpg (899 bytes) Xlist name is xStat
dnarrow.jpg (857 bytes) wpe1F.jpg (918 bytes) Ylist name is yStat
dnarrow.jpg (857 bytes) f1.jpg (899 bytes) Use a mark
exit.jpg (1154 bytes) exit.jpg (1154 bytes) Return to home screen
      
4. Graph the data
graph.jpg (1428 bytes) f1.jpg (899 bytes) Then put cursor on any equation present.
clear.jpg (1409 bytes), more if needed Clear all equations.
exit.jpg (1154 bytes) f3.jpg (930 bytes) more.jpg (1323 bytes) f5.jpg (920 bytes) Graph the scatter plot using a zoom to fit the data.
     
5. Graph the linear regression line
graph.jpg (1428 bytes) f1.jpg (899 bytes) 2nd.jpg (1064 bytes) plus.jpg (846 bytes) f5.jpg (920 bytes) more.jpg (1323 bytes) more.jpg (1323 bytes) f2.jpg (918 bytes) Paste the statistics variable RegEq (the regression equation) into y1.
graph.jpg (1428 bytes) f3.jpg (930 bytes) more.jpg (1323 bytes) f5.jpg (920 bytes) Use the zoom data window to plot the regression line with the data
     
6. Use the regression line to make predictions
2nd.jpg (1064 bytes) plus.jpg (846 bytes) more.jpg (1323 bytes) f1.jpg (899 bytes) Use the statistics forecast (FCST) function
Enter the x value where the prediction is to be made
dnarrow.jpg (857 bytes) f5.jpg (920 bytes) Put cursor on line where ‘y=' is and use the solver to find the predicted y value.
     
7. Turn off the statistics plot
2nd.jpg (1064 bytes) plus.jpg (846 bytes) f3.jpg (930 bytes) f1.jpg (899 bytes) rtarrow.jpg (858 bytes) enter.jpg (1308 bytes) exit.jpg (1154 bytes) f1.jpg (899 bytes) Turn off stat plot1 and return to home screen.